课后练习解答目录，希望和大家分享交流，共同学习进步。
小序：
对机器学习一直很感兴趣，也曾阅读过李航老师的《统计学习导论》和Springer的《统计学习导论-基于R应用》等相关书籍，但总感觉缺乏深入的理解和系统的实践。最近从实验室角落翻得南京大学周志华老师《机器学习》一书，随意翻看之间便被本书内容文笔深深吸引，如获至宝。遂决定要认真学习本书并将学习过程记录下来。
又觉得若将知识笔记写成Posts未免枯燥（网上已有大量相关内容）。故而暂定将课后练习的思路和答案写成系列博客，希望得到朋友们的交流指导。
目录：
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch1 - 绪论
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch2 - 模型评估与选择
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch3 - 线性模型
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch3.3 - 编程实现对率回归
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch3.4 - 交叉验证法练习
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch3.5 - 编程实现线性判别分析
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch4 - 决策树
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch4.3 - 编程实现ID3算法
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch4.4 - 编程实现CART算法与剪枝操作
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch5 - 神经网络
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch5.5 - BP算法实现
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch5.6 - BP算法改进
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch5.7 - RBF网络实验
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch5.8 - SOM网络实验
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch5.10 - 卷积神经网络实验
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch6 - 支持向量机
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch6.2 - 支持向量分析实验
- 周志华《机器学习》习题解答：Ch6.3 - SDM对比实验
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