周志华《机器学习》习题解答:Ch5.10 - 卷积神经网络实验 发表于 2017-05-12 | 分类于 周志华《机器学习》习题解答 | | 阅读次数: 本文基于python-theano实现了一个CNN模型,并用以解决MNIST手写字符识别实验(多分类)。 阅读全文 »
周志华《机器学习》习题解答:Ch5.8 - SOM网络实验 发表于 2017-05-02 | 分类于 周志华《机器学习》习题解答 | | 阅读次数: 分析了SOM神经网络基本原理,基于西瓜数据集3.0a进行了实验。 阅读全文 »
周志华《机器学习》习题解答:Ch5.7 - RBF网络实验 发表于 2017-04-30 | 分类于 周志华《机器学习》习题解答 | | 阅读次数: 编程实现单层RBF神经网络,并在异或数据集上进行了实验。 阅读全文 »
周志华《机器学习》习题解答:Ch5.6 - BP算法改进 发表于 2017-04-27 | 分类于 周志华《机器学习》习题解答 | | 阅读次数: 引入“动量项+自适应学习率”来进行BP算法改进,采用iris数据集进行了改进前后对比实验。 阅读全文 »
周志华《机器学习》习题解答:Ch5.5 - BP算法实现 发表于 2017-04-18 | 分类于 周志华《机器学习》习题解答 | | 阅读次数: 基于pybrain包分别实现标准BP算法与累积BP算法,针对西瓜数据集进行了实验并比较了结果。 阅读全文 »
周志华《机器学习》习题解答:Ch4 - 决策树 发表于 2017-04-06 | 分类于 周志华《机器学习》习题解答 | | 阅读次数: 本章讲述决策树的相关内容,包括决策树的生成、剪枝、连续值、缺失值的处理、多变量决策树等内容。 阅读全文 »
周志华《机器学习》习题解答:Ch4.4 - 编程实现CART算法与剪枝 发表于 2017-04-05 | 分类于 周志华《机器学习》习题解答 | | 阅读次数: 基于训练集构建的完全决策树易陷入过拟合,为提升模型泛化能力,通常需要对树进行剪枝。此处基于基尼系数构建出决策树(CART算法),然后编程实现预剪枝和后剪枝操作,最后分析了他们的作用。 阅读全文 »
周志华《机器学习》习题解答:Ch4.3 - 编程实现ID3算法 发表于 2017-04-03 | 分类于 周志华《机器学习》习题解答 | | 阅读次数: Python编程实现ID3算法,基于西瓜数据集生成决策树并评估了其好坏。 阅读全文 »
周志华《机器学习》习题解答:Ch3 - 线性模型 发表于 2017-03-22 | 分类于 周志华《机器学习》习题解答 | | 阅读次数: 本章讲述线性模型,涉及线性回归、对率回归、线性判别分析、多分类、类别不平衡等内容。并包含编程实验。 阅读全文 »
周志华《机器学习》习题解答:Ch3.5 - 编程实现线性判别分析 发表于 2017-03-21 | 分类于 周志华《机器学习》习题解答 | | 阅读次数: 这里分别基于sklearn和独立编程对线性判别分析进行了研究。 阅读全文 »